Themen & Notizen in Vorbereitung
Warum mich dieses Thema gerade beschäftigt.
Wo angewandte KI im Unternehmen wirklich ansetzt
Zwischen Prototyp und Produktivbetrieb liegt mehr Ingenieursarbeit als Magie.
In VorbereitungEin Rückblick auf gescheiterte und gelungene Projekte.
Warum die meisten Data-Science-Projekte am Prozess scheitern
Notizen aus zehn Jahren zwischen Fachbereich, Data Lake und Produktivbetrieb.
In VorbereitungWie ich Systeme baue
Deterministic AI Architecture
Unberechenbare LLM-Outputs erfordern berechenbare Software-Rahmen. Ich baue Architekturen, die stochastische Pipelines durch strikte semantische Validierung und Error-Handling in deterministische Systeme zwingen.
Semantic Pipelines
Strukturierung von Datenchaos. Intelligentes Parsing und Vektor-Embeddings, die unstrukturierte Datenströme präzise klassifizierbar machen.
Production Guardrails
Sicherheitsschilde für LLMs im Live-Betrieb. Kontinuierliche Validierung von Datenströmen zum Schutz vor Halluzinationen und Prompt-Injections.
Connected Systems
Isolierte Software erzeugt Silos. Ich konzipiere vernetzte Systemlandschaften und API-gestützte Architekturen, die verteilte Datenquellen, Agenten und Core-Anwendungen nahtlos miteinander interagieren lassen.
Lesestoff, der mich gerade beschäftigt
Thinking in Systems
Donella Meadows
Der Grundtext für alles, was ich über Rückkopplung und Komplexität denke.
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann
Immer noch die beste Referenz, wenn Architekturdiskussionen konkret werden müssen.
The Alignment Problem
Brian Christian
Ein ruhiger, gut recherchierter Gegenpol zur aktuellen KI-Debatte.